Abbildung 1.
Abbildung 1/2.
Prinzipiell kann behauptet werden, dass Bilder immer Lügen, wenn man sie aus ihrem Kontext reißt und ohne Sprache, ohne Worte oder Sätze lässt sich diese Lüge auch nicht entlarven.2 Das Bild mit dem Jungen ist offensichtlich auf variable Weise deutbar. Nur mit einer Bildunterschrift, wie z.B. “Ein Junge aus dem Musikvideo von „Den Levi“ erlangt es seine wahrheitsgemäße Bedeutung.3
Dieses und weitere Beispiele zeigen verschiedene Arten von Fälschungen auf. Doch können wir uns dieser Verfälschung der Wahrheit entziehen? Der Antwort lautet nach Clemens Albrecht: „Indem wir die Bilder auf ihren wahrheitsillustrierenden Charakter reduzieren… Glauben sie in Zukunft keiner Ausstellung, die hauptsächlich nur mit Bildern argumentiert; misstrauen Sie immer dem Kontext, in dem ein Bild gezeigt wird und fragen Sie nach dem Wer? Wann? Wo?”.4 Ein guter Ansatz, doch die meisten Bilder mit denen wir alltäglich konfrontiert werden, sind Momentaufnahmen und die unzähligen Bilder, die man täglich über die Medien wahrnimmt, steuern unterbewusst unseren Umgang mit den zugrundeliegenden Informationen. Um jede Information eines Bildes zu hinterfragen und die Entstehung dieses Bildes zu überprüfen, fehlt in der Regel schlichtweg die Zeit. Einen Ausweg kann allerdings die Analyse der Bilder mittels Algorithmus gesteuerter Softwaretools bieten.
Abbildung 2. Artem Sheremet, maidan-6370-2. Aufgenommen am 22. Februar,
flickr. 2014 https://www.flickr.com/photos/32745559@N05/12705474555
Welche Eigenschaften enthält ein digitales Foto, die eine solche Analyse sinnvoll machen? Das Bild einer Digitalkamera wird immer als Rastergrafik abgespeichert. Es stehen verschiedene Dateiformate wie JPEG, GIF, PNG, PSD, TIF oder das Rohdaten-Format (RAW-Format) für Rastergrafiken zur Verfügung.5 Weitere wichtige Eigenschaften für digitale Rasterbilder sind die Bildauflösung oder Pixelzahl sowie das Seitenverhältnis der Kamerasensoren. Für meine Forschung spielen diese grundlegenden Eigenschaften nur eine nebensächliche Rolle. Weitaus spannender ist die Auswertung sogenannter Metadaten. Metadaten enthalten nicht die eigentlichen Bildinformationen eines digitalen Fotos, sondern dienen zur Beschreibung verschiedener Informationen, wie z.B. der Entstehung des Fotos oder der technischen Details. So enthalten die Metadaten beispielsweise Datum und Uhrzeit, den Kamerahersteller und -typ, die Orientierung (Hoch- und Querformat), das Objektiv, die Brennweite, Belichtungszeit, Blendeinstellung, Blitzdaten, Belichtungsprogramm, ISO-Wert, Vorschaubild und GPS-Koordinaten. Die Metadaten sind in der Regel am Anfang einer Bilddatei gespeichert, im sogenannten Header oder als separate XMP-Datei. Verschiedene Meta-daten-Standards wie z.B. XMP, IPTC oder Exif (Exchangeable Image File Format) haben dazu geführt, dass Softwaretools die Metadaten teilweise falsch oder gar nicht interpretieren. Um Ordnung in das Chaos der verschiedenen Standards zu bringen, wurde die Metadata Working Group ins Leben gerufen. Sie gibt Richtlinien vor, die regeln sollen, was passiert, wenn eine Software in einem Foto auf mehrere Metadaten-Systeme trifft.6
Durch die Verwendung von Metadaten erhält man ein leistungsfähiges Werkzeug zur Organisation von und Suche in Bibliotheken mit Bild-, Audio- und Videoinhalten. Dies ist im Bereich der digitalen Fotografie besonders wichtig, da es aufgrund der erhöhten Qualität und Quantität von Sensorelementen nicht besonders praktisch ist, einzelne Bilder mit den entsprechend gestiegenen Datenmengen zu organisieren und abzufragen. Metadaten bieten hierbei den Vorteil, dass man bereits anhand deren Beschreibung Informationen über den Inhalt und die Entstehung der Fotos erfährt (Bild 2 und 3. Die Exif-Daten von Digitalfoto. Artem Sheremet, maidan-6370-2, flickr). Verändert man diese Daten im Nach-hinein, kann man von einer Bildmanipulation ausgehen. Um diese Form der Manipulation aufzudecken, ist gewissermaßen ein neues Fachgebiet innerhalb der digitalen Bildbearbeitung entstanden: Die digitale Forensik. Sie beschäftigt sich mit der Authenzität digitaler Fotos und überprüft z.B., ob diese in einer Photo Management Software oder einem Bildbearbeitungsprogramm geöffnet wurde. Da viele digitale Kameras ihr eigenes Profil in den Metadaten abspeichern und das Öffnen mit einem der eben genannten Programme (oder sogar das Verbreiten in sozialen Netzwerken) bereits zu einer Veränderung des Profils führt, hat man an diesem Punkt eine Möglichkeit zur Authenzitätsprüfung gefunden.7 Genauso können GPS-Daten zur Überprüfung genutzt werden, ob die Aufnahme tatsächlich am angegebenen Ort entstand. Sogar Konzerne wie Google oder Flickr verwenden diese Daten bereits und integrieren diese in ihren eigenen Softwareprodukten. Die Kehrseite dieser Überprüfung ist allerdings, dass sowohl die Profildaten als auch die GPS-Koordinaten mit mehr oder weniger großen Aufwand im Nachhinein manipuliert werden können und somit auch die Aufklärungsmöglichkeiten in einen Manipulationsfall ihre Grenzen haben.
Abbildung 3. Die Exif-Daten von Digitalfoto. Artem Sheremet, maidan-6370-2, flickr
Abbildung 4. Bereiche mit unterschiedlichem Fehlerniveau
Abbildung 5. Bereiche mit unterschiedlichem Fehlerniveau
Abbildung 6. Satellitenbild, Error Level Analysis (ELA)
Abbildung 7. Satelliten-bildern. Materialien der objektiven Kontrolle
Abbildung 8. Metadata bei Ifran View.
Abbildung 1.
Abbildung 1/2.
Abbildung 2. Artem Sheremet, maidan-6370-2. Aufgenommen am 22. Februar,
flickr. 2014 https://www.flickr.com/photos/32745559@N05/12705474555
Abbildung 3. Die Exif-Daten von Digitalfoto. Artem Sheremet, maidan-6370-2, flickr
Abbildung 4. Bereiche mit unterschiedlichem Fehlerniveau
Abbildung 5. Bereiche mit unterschiedlichem Fehlerniveau
Abbildung 6. Satellitenbild, Error Level Analysis (ELA)
Abbildung 7. Satelliten-bildern. Materialien der objektiven Kontrolle
Abbildung 8. Metadata bei Ifran View.